Это первая статья серии «ИИ бот-модератор», в которой мы закладываем фундамент будущего проекта. Разберём, почему структура и качество кода критичны для роста, познакомимся с базовыми инструментами (git, uv, pre-commit, make) и подготовим проект к дальнейшей разработке Telegram-бота с ИИ.
Вышло обновление библиотеки aiogram 3.23.0. Что нового?
В этой статье разберёмся, что за инструмент OpenAI Guardrails Python, какие есть виды атак на ИИ-агентов и как от них защищаться.
В этой статье узнаем о способах фильтрации контента ИИ с использованием OpenAI ModerationAPI.
В этой статье мы познакомимся с библиотекой Selectolax, представляющей собой более быструю альтернативу медленному Beautiful Soup.
В этой статье узнаем про админ панели для FastAPI и интегрируем в проект библиотеку Starlette Admin.
Из случайного разговора родился ReVu — self-hosted инструмент для автоматического код-ревью с помощью ИИ. В статье рассказываю, зачем он нужен, как работает и как запустить его у себя за пару минут.
Продолжаем разработку бэкенда сервиса сокращения ссылок на FastAPI. В 11-й части создаём модель для хранения ссылок, настраиваем миграции Alembic и реализуем ключевые маршруты — получение полной ссылки по короткой, список ссылок пользователя, создание и удаление.
Сравниваю производительность Python веб-серверов: Gunicorn, uWSGI, Uvicorn и Granian. Разбираюсь в WSGI/ASGI/RSGI, изучаю RPS/latency веб-серверов, а также даю рекомендации настройке Granian (воркеры, backpressure). Узнайте, почему Granian выделяется и когда он лучше классики.
В статье я делюсь опытом создания Telegram-бота для розыгрышей, который помогает избежать спама, обеспечивает честность выбора победителей и даёт возможность кастомизировать процессы. Рассказываю о технологии, функционале, и первом розыгрыше в честь двухлетия проекта.
