Наши проекты
Хотите найти команду разработчиков, которая воплотит ваш проект в жизнь?
Тогда мы рады представиться - Команда “Код на салфетке”.
Разработка проектов “под ключ”, доработка ваших проектов, вёрстка, дизайн - это лишь малая часть, что мы можем для вас сделать.
Ниже вы можете ознакомиться с проектами, реализованными нашей командой.
В разработке
Проекты, которые находятся в процессе разработкиКоличество проектов: 3шт
Сервис сокращения ссылок Lkeep v2
Переосмысление проекта на FastAPI и Vue.js.
В данный момент на стадии начала разработки. Больше информации будет позже. О процессе разработки будут написаны гайды.
Вид проекта:Собственный проект
Дата:Июнь 2023 - Н.В.
Backend: Иван Ашихмин
UX/UI: Евгений Акопян
Frontend: Андрей Макаревич
- FastAPI
- Vue.js
- Docker
- PostgreSQL
- Celery
- Redis
Сервис по поиску команды/исполнителя DevMatch
Сервис направленный на поиск команды или исполнителя для выполнения проектных заказов.
Командная разработка проекта.
В данный момент проект заморожен. Требуется переосмысление и инвестор.
Вид проекта:Собственный проект
Дата:Октябрь 2023 - Март 2024
Backend: Иван Ашихмин
Frontend: Андрей Макаревич
UX/UI: Евгений Акопян
Backend: Андрей Лебедев
Backend: Анастасия Бастрыкина
- Django
- Celery
- DRF
- Redis
- PostgreSQL
- Docker
- Vue.js
- CI/CD
Код на салфетке
Проект "Код на салфетке" это не только сайт на котором вы находитесь, но и Telegram-канал.
Гайды по Python, новости и интересные задачи.
Разработан с нуля на Django и Bootstrap с применением DRF. Сейчас в процессе обновления на новый дизайн. В планах переписать на FastAPI и VueJS.
- Django
- Celery
- Bootstrap
- DRF
- AIOgram
- Redis
- PostgreSQL
- Docker
Выполненные
Проекты выполненные нашей командойКоличество проектов: 4шт
Интернет-магазин в Telegram
Интернет-магазин, использующий Telegram WebApp.
Для проекта был разработан макет, сверстан HTML-шаблон и JavaScript для работы с данными. Всё это работает в Telegram-боте на AIOgram 3. Обновление ассортимента осуществляется отправкой Excel-файла боту (требование заказчика). После заказа происходит информирование администратора, также информация сохраняется в CSV-файле доступном администратору через бота.
Вид проекта:Клиентский проект
Дата:Май 2024
Backend: Иван Ашихмин
Backend: Юрий Баранов
UX/UI: Евгений Акопян
Frontend: Андрей Макаревич
- AIOgram
- Docker
- HTML+CSS
- JavaScript
- WebApp
Сервис сокращения ссылок Lkeep v1
Сервис по сокращению ссылок.
Разработан на основе итогового проекта.
Готовый шаблон перенесён на Vue.js, а бэк с Django на DRF.
- Django
- Vue.js
- DRF
- PostgreSQL
- Docker
Telegram-бот стилист
Проект Telegram-бота стилиста с использованием нейросетей для формирования и подбора стиля пользователя.
- AIOgram
- PostgreSQL
- Docker
- AWS S3
- ChatGPT
